文章-世纪中文出版社

数字孪生是对物理对象或过程的虚拟呈现，可通过从真实环境中收集的信息实时感知、诊断和预测物理实体对象的状态。数字孪生在制造业、汽车、医药和智慧城市等领域的应用日益广泛。本文专注于自动驾驶技术，对数字孪生及其基本特征进行了分析。数字孪生为精准的数据收集、实时分析和高效的模拟能力提供支持，并明确了它们在提升性能和可靠性方面的关键作用。同时，文章探讨了数字孪生在技术挑战和核心技术方面的问题。

基于人工智能深度学习的语音识别方法分析下载：187 浏览：3698

段宏程春阳马林高原杜胜金《人工智能研究》 2021年7期

摘要:

近年来我国科技快速进步、不断发展的过程中，人工智能技术开始广泛应用，深度学习语音识别就属于非常典型的技术，但是，由于此类技术应用的过程中还无法达到良好的语音识别目的，因此在未来发展的进程中，应增强语音识别效果，筛选最佳的人工智能深度学习下的语音识别方法，为其后续的进步夯实基础。

人工智能在自动驾驶领域的应用与探索下载：61 浏览：2515

马林高原杜胜金段宏程春阳《人工智能研究》 2021年7期

摘要:

随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，人工智能技术已经得到了较为完善的发展优化，并且在多个社会领域当中都得到了较为广泛的应用。在自动驾驶领域中科学合理的引入人工智能技术，不仅能够进一步提升自动驾驶的安全性以及稳定性，而且对自动驾驶领域未来的发展也起到了至关重要的引导作用，但在实际应用过程中，还应当注重各类不良因素所带来的影响，保证人工智能能够在自动驾驶领域发挥出自身的重要作用。因此，文章首先对自动驾驶系统的基本概述展开深入分析，在此基础上，提出人工智能在自动驾驶系统的应用与探索。

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