：随着人工智能的飞速发展，自适应信号处理在众多领域获得了广泛应用。本文研究并优化了基于人工智能的自适应信号处理算法，主要采用深度学习方法，以解决传统自适应信号处理技术存在的问题，如收敛速度慢、鲁棒性差等。实验结果证明，基于人工智能的自适应信号处理算法在提高信号处理效率、降低误差和增强鲁棒性等方面具有显著优势。未来该算法有望在通信、医疗影像处理等多领域得到应用。