随着电力事业的不断发展和营商环境的持续优化，对供电企业履行社会责任的要求越来越高，其营利模式也在发生变化。然而，一些不法行为的用户出于个别利益动机，采取各种违法手段进行窃电。不幸的是，一些个别用户受到经济利益的驱使，采用各种非法手段进行电力盗窃。窃电不仅导致电网非正常线损增加，侵害企业的经济利益，还破坏了正常的电力供应和使用秩序，也存在极大的安全隐患，以致引发火灾等事故，不利于社会稳定。因此，研究一种准确、可靠且实时的窃电行为识别方法具有重要的工程意义。

近年来，随着人工智能技术的不断发展，人们开始将人工智能技术应用于电力系统中，并取得了一定的成果。人工智能、物联网、大数据分析等智能技术不断发展，这些技术为电力工程施工提供了新的可能性，可以保障施工过程中的效率、质量和安全。