大雾是比较常见的灾害性天气之一，尤其在交通运输方面影响较大，经常引发严重交通事故。随着民航事业的高速发展，气象预报显得越来越重要。本文通过利用温江站点的数据，分析了一次双流机场的低能见度事件，主要采用的方法是对成都在一次大雾发生前的环流形势、气象要素、物理量场以及层结条件做一些分析。本文通过对这次大雾的分析，对大雾预报能力有进一步的提高。

随着计算机技术和数据科学的发展，人工智能（AI）在天气预报中的应用得到了广泛关注。本文综述了AI技术在天气预报中的应用现状，探讨了其在提高预测精度和效率方面的优势，同时分析了面临的挑战。通过具体案例分析，展示了AI模型在短期和长期天气预报中的实际应用。最后，本文展望了AI在天气预报领域的未来发展方向，并提出了可能的改进策略。

目前在成都管制区英德拉空管自动化系统为主用，民航二所Airnet空管自动化为备用，在管制工作运行中主用自动化系统和备用自动化系统在需要进行实时数据同步。随着备用系统常态化使用进程的推进，在实际的管制工作日常运行中主、备同步的问题也愈发受到管制人员和技术维护人员的重视。在对英德拉空管自动化系统和民航二所空管自动化系统的同步过程和报文传输格式进行深入研究后，期望能规范管制员在管制工作过程中输入自定义文本时导致的主备自动化系统不同步现象，提升了备用自动化系统的可用性，进一步确保管制运行工作安全。