伴随着WEB应用的不断演变和完善，现阶段以WEB应用为对象的攻击层显著增多，传统防火墙已经无法有效满足当前WEB应用的安全性要求，所以国家层面以及企业层面针对WEB安全网关的需求量呈现提升趋势。本文则是基于WEB安全网关类型作为研究对象，运用分段式URL规则项冲突检测算法进行优化，由规则以及缓存优化作为出发点进行分析方案阐述，两种优化模式均可以有效提升WEB安全网关的性能标准。

当前互联网技术以及软硬件呈现出快速发展与完善的阶段，互联网和人们的日常生活、工作等也联结得更为紧密。与此同时，WEB攻击方式也在逐步演化，且从数量上看表现出显著增加的态势。应用防火墙属于保障可信内网安全性的基础手段，若应用防火墙的安全性能处于较低水平，则会引起内外网的数据交互阻断。基于此，怎样有效评定并完善应用防火墙的性能十分关键，本次研究针对URL规则匹配方式做了相应完善，同时对应用防火墙的性能评定做了科学建模分析，最后借助于实验来对文中所提方法的有效性做了评估，验证了改进型布隆过滤器算法与模型评定方法的正确性。