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基于门控联合池化自编码器的通用性文本表征 下载：33 浏览：487

张明华1 吴云芳1 李伟康1 张仰森2 《当代中文学刊》 2019年9期

摘要:
为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks,RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。

两种输液针在新生儿动脉采血中效果比较 下载：57 浏览：402

张明华 张明娟 《现代康复医学》 2018年11期

摘要:
目的:探讨两种输液针采血对新生儿的影响,为新生儿动脉采血选择合适的采血针。方法:将2017年6～11月新入院的新生儿100例随机分成对照组和观察组各50例,观察组采用7号输液针采血,对照组采用5.5号输液针采血,比较两组一次性穿刺成功率、采血时长、加压止血时间、哭声持续时间、标本合格率以及血肿发生情况。结果:观察组一次性穿刺成功率、血肿发生率与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组标本合格率显著高于对照组(P<0.05)。观察组采血时长、加压止血时间及哭声持续时间显著优于对照组(P<0.05)。结论:新生儿动脉采血可选用7号输液针采血。

区块链技术在番鸭质量安全溯源上的研究 下载：259 浏览：2694

闫凤云 张明华 李姗姗 《当代畜牧兽医》 2021年4期

摘要:
随着消费者物质生活水平和消费层次的提高，禽类市场的发展趋势需要更加健康、安全、优质的产品来满足人们的需求。本文将以番鸭为研究对象，采用区块链技术打造番鸭质量安全溯源平台。意在解决在番鸭质量溯源中信息的真实性，完整性等问题；解决各部门之间信息孤岛和信息不对称的问题。项目完成后可使企业完成对整个供应链的产品信息和销售一体化管理，消费者可以进行农产品完整溯源信息查询和评价。
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