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基于人工智能(AI)模型的保险反欺诈案例的应用研究下载：124 浏览：1638

彭程刘张思农陈默《人工智能研究》 2023年1期

摘要:

保险欺诈对于保险行业的健康发展造成严重的威胁。不利于保险市场规范，影响保险企业正常生产经营。保险企业的业务涉及到人们生活的方方面面，因此保险风险无处不在，使得保险市场拥有广阔的前景。但是保险公司不能完整获取被保人信息，信息不对称使得保险公司在赔付中往往处于弱势地位，给保险保险公司造成巨大经济损失，欺诈行为经常出现。本文采用国内财险公司截至2020 年 4 月发生的车险理赔案件作为研究数据，并结合人工智能技术的发展对其进行研究，利用WDL模型对各项数据进行分析，并制定研究指标实现量化分析，分析人工智能模型在保险反欺诈业务中的作用。此外，本文还进行了保险反欺诈业务需求的分析，对提调率和模型反应速度也进行了测试。本文利用保险公司往期保险理赔数据，依据大数据分析、互联网技术、深入学习等充分挖掘数据内在价值，及时识别保险业务开展中的风险因素，提升人工智能在保险行业上的作用，对于规范保险市场，维护保险企业合法权益发挥重要作用。

基于人工智能技术的保险科技对保险企业产品创新能力的发展研究下载：188 浏览：2173

彭程刘张思农陈默《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

随着保险行业数字化进程不断深入，保险科技在保险企业产品创新能力上的影响越发显著。保险科技是利用大数据、人工智能、物联网、区块链等底层创新技术，围绕保险产品创新、信息咨询、信息验证、风险评估、核保理赔、医疗健康等应用场景实现对保险行业的全方面分析。本文以 2011—2018年中国保险行业协会公布的保险企业作为研究样本，创建研究模型对保险企业产品创新能力展开分析，并对保险科技的重要性进行验证。得出: (1) 保险科技发展水平对于保险企业产品创新能力起到关键作用。(2) 保险科技水平在人寿产品上的作用尤为显著。(3)保险科技发展在我国不同的地区形成的影响存在一定的差异。(4) 保险科技发展对不同规模企业产品创新能力的影响存在一定的差异。(5) 保险科技发展的主要动力来自保险产品市场。本文的研究成果将进一步丰富和完善保险科技的发展理论，促进保险企业创新环境的改善。

基于人工智能算法的保险大数据治理探究下载：231 浏览：2674

彭程刘张思农陈默《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

经济的发展促进保险行业的快速发展。如何利用大数据分析提升保险行业高质量发展，充分发挥保险数据的作用和价值，成为当前社会关注的焦点。本文就当前保险数据系统中的缺陷展开分析，对科学使用保险数据改善保险市场环境提供建议。主要内容有数据治理、数据监控、数据应用等方面，对于保险大数据环境下的数据治理起到很好地作用。随着大数据在保险行业中的作用越发显著，数据治理开始受到保险企业的高度关注，成为保险企业核心竞争力提升的关键。由于保险数据管理中的问题不断显现，本文针对数据治理展开分析实现对保险数据管理问题的解决，并在保险大数据环境下提出治理措施，主要针对管理、梳理、监控、应用等功能进行了分析，最后，进一步展望了人工智能算法在数据管理与数据安全方面应用的前景。

数据驱动的互联网保险产品创新风险预警模型研究下载：167 浏览：1853

彭程刘张思农陈默《数据与科学》 2022年12期

摘要:

随着互联网技术的发展，互联网产品在市场的价值和应用得到提升，具有很好地发展前景。但是市场制度不完善，技术的不成熟造成产品创新风险管理上存在较大难度，并且衍生的新型风险，造成保险企业和经融结构正常经营活动遭受破坏，经济遭受损失。如何在鼓励互联网保险产品持续创新、探索发展新态势的同时，保障互联网金融产品的有效发展、对重大金融危害行为的出现做出完善的风险管控措施，是保险公司、保险行业监管部门等各方主体当前需要面临的主要问题。本文基于区块链等新兴技术的互联网保险产品业务管理系统应用构架，实现对风险预警模型的构建，制定完善的风险预警机制，确保数据价值的充分挖掘。因此，本文基于风险分析、识别、评估、管控的风险管理框架，对互联网保险产品创新风险管理展开研究，为改善互联网环境，提升保险产品创新性提供帮助。

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