目的:本研究聚焦于血清TSG-6、col-16水平与溃疡性结肠炎患者病情严重程度的关联及临床意义,展开全面评估。旨在深入剖析这两种生物标志物在溃疡性结肠炎病情演进中的作用,为临床诊疗提供精准依据。方法:研究选取2020年1月至2023年1月收治的79例活动期溃疡性结肠炎(UC)患者为研究主体。同时,择取56例缓解期UC患者与60名健康体检者作为对照群体。活动期UC患者依据改良的Mayo评分,细分为轻度组(n=25)、中度组(n=34)、重度组(n=20)。在历经2个月治疗后,依据临床转归,进一步划分为好转组(n=58)与未好转组(n=21)。运用酶联免疫吸附法(ELISA),精准测定各组血清中的TSG-6和col-16水平,深度解析这两种生物标志物与患者病情严重程度的内在联系。结果:借助Spearman秩相关分析,明确血清TSG-6和col-16水平与溃疡性结肠炎病情严重程度呈正相关态势。UC组患者血清TSG-6、col-16水平显著高于对照组;重度组患者血清TSG-6、col-16水平相较于轻度与中度组,呈现出显著增高的特征;好转组患者血清TSG-6、col-16水平明显低于未好转组(P<0.05)。结论:本项研究表明,血清TSG-6和col-16水平的动态变化,可作为溃疡性结肠炎病情评估的关键指标。尤其在判定疾病活动性、预估治疗效果方面,具备潜在的临床应用价值。此研究为溃疡性结肠炎的早期诊断与个体化治疗,开拓了崭新思路,也为后续相关生物标志物的深入研究,筑牢了坚实根基。
目的:本研究旨在探讨抗核抗体(ANA)与抗核抗体谱(ANA谱)联合检测对自身免疫性疾病诊断准确率的影响,为临床诊断提供更科学的依据。方法:选取本实验2024年3月至9月477份抗核抗体检测、抗核抗体谱检测及二者联合检测的结果为研究样本,运用医学统计学方法,评估联合检测在自身免疫性疾病诊断中的准确性。结果:抗核抗体与抗核抗体谱联合检测的总阳性率为76.10%,显著高于单独抗核抗体检测(阳性率66.04%)和抗核抗体谱检测(阳性率70.44%)。统计学分析显示,该差异具有统计学意义(P<0.05)结论:抗核抗体与抗核抗体谱联合检测在自身免疫性疾病诊断中具有显著优势,能够提高早期发现率,降低漏诊率,并为临床治疗提供精准指导。
目的 探讨导尿管相关尿路感染患者采取以目标导向理念为基础的护理效果。方法 选取重症医学科住院患者为研究对象,均于2023年1月-2024年1月收入,视2023年1月-6月为对照组(常规护理,n=32),视2023年7月~12月为观察组(基于目标导向理念的护理干预,n=32),比较2组指标。结果 评估导尿管留置、入住ICU与总住院时间,观察组较优,以(P<0.05)说明;评估各项措施执行率,观察组较优,以(P<0.05)说明;评估满意度,观察组较优,以(P<0.05)说明;评估生活质量,观察组较优,以(P<0.05)说明。结论 重症医学科患者护理实践中,以目标导向理念为基础的护理有益于避免因长时间导尿管留置而引发的相关潜在并发症,缩短留置时间,降低CAUTI风险,改善总体生活质量。
随着农业现代化的推进,农机自动驾驶系统逐渐成为提升农业生产效率、降低劳动强度的关键装备。多传感器融合技术作为农机自动驾驶系统的核心技术,能够显著提高系统的精准性和可靠性。本文首先阐述了农机自动驾驶系统对多传感器融合技术的需求背景,然后介绍了该技术在农机自动驾驶系统中的基本概念、应用现状,包括各类传感器的具体应用及常用融合方法与算法。同时,分析了多传感器融合技术在数据同步、数据处理效率及复杂农田环境适应性等方面面临的挑战,并探讨了相应的数据预处理、融合算法优化等解决策略。最后,对新兴传感器技术应用及与人工智能结合的未来发展趋势进行了展望,以期为农机自动驾驶系统中多传感器融合技术的进一步研究提供参考。
目的:探讨经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折的疗效。方法:本研究选取72位Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折患者作为研究对象,以常规方法和经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗为治疗手段,分为治疗组和常规组,每组36例。并对两组患者进行了并发症发生率和跟骨解剖指标对比。结果:治疗组的并发症总发生率(2.78%)显著低于常规组的(16.67%),治疗组在治疗后7日和1年内的跟骨高度、跟骨宽度、Bohler角和Gissane角指标均优于常规组,差异均具有统计学意义。结论:经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折能有效降低并发症的发生,同时能改善患者的跟骨解剖指标,其疗效优于常规治疗手段,具有较高的临床应用价值。
本文研究了智能制造车间中多机器人协同调度系统的实时任务分配问题,提出了一种基于智能算法和博弈论的优化策略。通过仿真实验和实际案例分析,验证了该策略在应对任务动态变化、资源竞争和通信延迟等方面的有效性和优越性。首先,文章分析了多机器人协同调度系统在实时任务分配中面临的挑战,包括任务动态变化、资源竞争和通信延迟。这些挑战相互交织,共同构成了实时任务分配需要解决的关键难题。接着,文章介绍了所提出的优化策略,该策略依赖于智能算法(如克隆选择算法和遗传算法)和博弈论,通过模拟生物进化机制和提供数学模型,实现高效的任务分配。智能算法能够在复杂的环境中搜索最优解,而博弈论确保每个机器人在任务执行过程中能够最大化自身效益并最小化冲突。为了验证优化策略的有效性,本文设计了一系列仿真实验。实验在模拟智能制造车间环境中进行,涉及不同数量和类型的机器人以及多变的任务负荷。实验结果表明,优化策略显著缩短了任务执行的总时长,提高了资源利用率。此外,文章还对比了所提出的优化策略与其他调度策略,分析了各自的优劣。结果显示,所提出的优化策略在任务完成时间和资源利用率方面具有显著优势。尽管所提出的优化策略显著提升了多机器人协同调度的效率,但实际应用中仍有局限,例如对大规模机器人调度的扩展性不足以及在高噪声环境下的鲁棒性问题。未来的研究可聚焦于改进算法的扩展性与抗干扰能力,同时探索更多新兴技术如数字孪生与人工智能的深度结合,以进一步推动智能制造车间多机器人协同调度系统的发展。本文的研究为智能制造车间的多机器人协同工作提供了可靠的技术支持,有助于提高生产效率,优化资源配置,推动智能制造技术的实际应用与创新。
甲烷作为天然气的主要成分,储量丰富,而乙烯则是重要的化工原料,广泛应用于塑料、橡胶等产业。甲烷直接转化制乙烯,对于化工产业的可持续发展具有重要意义,能够有效缓解对石油资源的依赖[1][5]。单原子催化剂因其独特的电子结构和最大程度的原子利用效率,在甲烷转化制乙烯领域备受关注。研究表明,单原子催化剂在该反应中展现出较高的催化活性,能够在特定条件下高效转化甲烷为乙烯[2][6]。同时,其选择性也较为理想,生成乙烯的比例相对较高,但仍有提升空间[2][8]。此外,催化剂的稳定性是决定其实际应用的关键因素,当前研究正致力于通过调控原子种类、配位环境和载体性质等方式提高稳定性[5][9]。本研究总结了单原子催化剂在甲烷直接转化制乙烯中的性能研究成果,并展望了未来开发新型催化剂及深入探究反应机理的方向。
目的:探讨闭合复位经皮克氏针固定在GartlandIII型儿童肱骨髁上骨折中的临床疗效与安全性。方法:研究纳入2024年1月至12月期间收治的50例患儿,均为GartlandIII型肱骨髁上骨折。采用随机数字表法分组。实验组在C型臂引导下行闭合复位经皮克氏针固定。对照组接受常规切开复位克氏针内固定。结果:实验组骨折愈合明显加快,平均为6.4±0.9周,对照组为8.5±1.3周。Flynn评估中,实验组优良率达到92%,显著高于对照组的76%。肘内翻畸形发生率低于对照组,分别为4%与16%。针道感染发生率较低,精神焦虑(SAS评分)与抑郁水平(SDS评分)在实验组均表现出更优的控制。手术相关参数方面,闭合复位组在时间控制、出血量及术后瘢痕方面显示出明显优势。结论:闭合复位经皮克氏针固定不仅促进骨折快速愈合,同时在保留骨骼生长潜力、减少术后创伤及心理压力方面展现综合优势。相较传统开放手术,其微创性显著降低患儿术后焦虑与抑郁风险,有助于整体康复质量的提升。