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基于Arduino平台的核辐射侦检机器人在防原训练中的路径规划与控制算法研究下载：142 浏览：1534

张洋叶锋余冉冉陈刚匡健《核工业与技术》 2023年6期

摘要:

为了应对核突发事件威胁，通过设计一种能够在复杂环境下进行辐射侦测的机器人，并研究其在防原训练中的路径规划与控制算法。基于Arduino平台搭建了核辐射侦测机器人，并配备必要的传感器模块来实时监测辐射水平。其次，通过遗传算法设计了一种路径规划算法，考虑环境地图和安全区域预设，以获取最佳行进路径。随后，开发了控制算法，将路径规划和运动控制相结合，使机器人能够根据辐射水平自主决策并执行相应动作。研究结果表明，所提出的算法能够帮助机器人有效规避辐射源，确保操作者的安全，并提高防原训练的效果，可为异常严峻的核突发事件的早掌握、早预防、早发现提供重要支持。

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