文章-世纪中文出版社

宋睿陈鑫洪宇张民《中文研究》 2019年5期

摘要:

关系抽取是信息抽取领域一项十分具有挑战性的任务，用于将非结构化文本转化为结构化数据。近年来，卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型，被广泛应用于关系抽取的任务中，且取得了不错的效果。卷积网络和循环网络在该任务上各有优势，且存在一定的差异性。其中，卷积网络擅长局部特征提取，循环网络能够捕获序列整体信息。针对该现象，该文综合卷积网络抽取局部特征的优势和循环网络在时序依赖中的建模能力，提出了卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network，CRNN)。该模型分为三层:首先针对关系实例抽取多粒度局部特征，然后通过聚合层融合不同粒度的特征，最后利用循环网络提取特征序列的整体信息。此外，该文还探究多种聚合策略对信息融合的增益，发现注意力机制对多粒度特征的融合能力最为突出。实验结果显示，CRNN优于主流的卷积神经网络和循环神经网络，在SemEval 2010Task 8数据集上取得了86.52%的F1值。

对乒乓球比赛中节奏变化影响因素的几点探讨下载：61 浏览：256

张民《体育学报》 2020年4期

摘要:

随着我国人们的生活水平不断提高,对于生活质量的要求也逐渐变得越来越高,加上我国提出体育强国的口号,全民对于体育锻炼的重视度也在不断增加,乒乓球运动普及范围广,适合各个年龄阶层的人们参加,乒乓球入门简单,具有很强的娱乐性。在正式比赛中,由于乒乓球的球速快,距离短,具有很强的观赏性,而且比赛中体现了节奏的变化,给乒乓球运动带来了更多的趣味。本文主要简单介绍了节奏的定义,探讨了乒乓球赛事里节奏的内涵、特点和运动所的表现形式,结合个人的工作经验,对影响乒乓球节奏主要因素进行了分析,仅供相关人士参考。

面向问句复述识别的多卷积自交互匹配方法研究下载：36 浏览：215

陈鑫李伟康洪宇周夏冰张民《中文研究》 2019年4期

摘要:

问句复述识别旨在识别两个自然问句是否语义一致。目前，基于表示学习和深度神经网络架构的复述识别技术已取得较好效果。但是，这类方法往往面临复杂度较高且训练难度较大的瓶颈。针对这一问题，该文提出一种快速的多卷积自交互匹配方法。该方法融合了多种句子特征和词义特征，并由此形成分布式表示。在此基础上，这一方法利用卷积神经网络获取短语级的句子向量表示，并利用自交互融合技术将词级与短语级的向量表示进行充分融合，借以获得多粒度句子向量表示。该文将这一方法应用于判定自然语句是否互为复述的二元分类任务中，利用Quora标准问句复述识别语料进行测试。实验结果证明，在不引入外部数据的情况下，该文所提方法与基于双向多视角匹配的基准模型具有可比的性能，但在空间复杂度上具有较高的优越性，并且获得更快训练速度。具体地，该方法训练所需的物理显存比基准模型方法下降80%，训练迭代速度快19倍。

基于弱标注数据的汉语分词领域移植下载：46 浏览：213

朱运李正华黄德朋张民《中文研究》 2019年4期

摘要:

近年来，基于神经网络的分词模型在封闭领域文本上取得了很高的性能。然而，在领域移植场景下，即测试数据与训练数据的领域差异较大时，分词的性能会显著下降。该文尝试利用自动获取的弱标注数据来提升领域移植场景下的分词性能。首先，对目前性能最好的BiLSTM-CRF分词模型进行扩展，引入适用于弱标注数据的损失函数；进而提出一种简单有效的数据筛选方法，从海量弱标注数据中筛选和目前领域更相关的数据；最后，该文发现数据预处理和在神经网络中引入传统特征均可以有效提高分词性能。在SIGHAN Bakeoff 2010和ZhuXian标注测试集上的实验结果表明，该文所提方法可有效提升汉语分词领域移植性能，平均F值提高了3.6%。

适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范下载：24 浏览：215

郭丽娟李正华彭雪张民《中文研究》 2018年9期

摘要:

近十年来，依存句法分析由于具有表示形式简单、灵活、分析效率高等特点，得到了学术界广泛关注。为了支持汉语依存句法分析研究，国内同行分别标注了几个汉语依存句法树库。然而，目前还没有一个公开、完整、系统的汉语依存句法数据标注规范，并且已有的树库标注工作对网络文本中的特殊语言现象考虑较少。为此，该文充分参考了已有的数据标注工作，同时结合实际标注中遇到的问题，制定了一个新的适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范。我们制定规范的目标是准确刻画各种语言现象的句法结构，同时保证标注一致性。利用此规范，我们已经标注了约3万句汉语依存句法树库。

基于混合表示的中文事件检测方法研究下载：59 浏览：336

秦彦霞1 王中卿2 郑德权1 张民2 《当代中文学刊》 2019年11期

摘要:

传统中文事件检测方法采用人工定义的特征表示候选触发词,耗时耗力。基于神经网络的特征学习方法在中英文事件检测任务中得到了验证。现有的基于神经网络的中文事件检测方法初步探索了字信息对解决分词错误的作用。字是中文的最小结构单元和语义表示单元。词语的字符级信息能够提供词语的结构性信息和辅助词语级语义。该文研究了字/词混合神经网络特征对于解决中文事件数据集未登录词问题的作用。采用神经网络模型分别学习词语的词语级表示和字符级表示,进而拼接得到词语的混合表示。实验结果表明,基于字/词混合表示的中文神经网络事件检测模型的F1值比当前最好的模型高2.5%。

面向多领域多来源文本的汉语依存句法树库构建下载：36 浏览：356

郭丽娟彭雪李正华张民《当代中文学刊》 2019年6期

摘要:

为了支持汉语句法分析研究,目前句法分析领域已经标注了多个汉语依存句法树库。然而,已有树库主要针对较规范文本,而对各种网络文本如博客、微博、微信等考虑较少。为此,该文基于近期研制的标注规范及可视化在线标注系统,开展了大规模数据标注。聘请了15名兼职标注者,并采用严格的标注流程保证标注质量,目前,已经标注了约3万句的汉语依存句法树库,其中包含约1万句淘宝头条文本。该文重点介绍了数据选取、标注流程等问题,并详细分析了标注准确率、一致性和标注数据的分布

一种支持先进抄表设施AMI的智能化电能计量方案下载：83 浏览：461

张民山马东东《电路系统研究》 2018年6期

摘要:

电子计量芯片为电表市场提供一流的技术和产品,包括RF收发器、电能计量芯片组、RF放大器、隔离产品和电力线控制产品。高性能全集成收发器适用于具有通信功能或支持AMI的电表,为全球电表制造商提供了紧凑、可靠和低成本的解决方案。AMI和智能电网被视为是提高能效的关键潜在技术,将最终帮助实现减少二氧化碳排放的目标。电子计量芯片的扩展应用包括RF模块和HAN网络。

“大内小外”在电路中的应用下载：216 浏览：1192

张民《电路系统研究》 2023年12期

摘要:

伏安法是高中物理电学实验非常重要的内容，常用于测量电阻的阻值，但由于电表是非理想电表，电流表有分压作用，电压表有分流作用，造成电阻的测量值与真实值不同从而引起实验误差，我们将通过讨论选择合适的方法尽可能的减小实验误差，并应用于测定电源的电动势和内阻的误差分析中。

加强化工企业安全环保管理意识下载：188 浏览：1916

张民胡维波《管理与科学》 2023年8期

摘要:

在新时期背景下，各行各业都比较关注绿色环保的生产方式与工作理念，所以在化工企业实际工作运行中融入绿色环保的相关理念，已经是目前化工企业发展的重点工作之一。化工企业在实际的生产环节所使用的一些原料以及最终的产品，都具备易燃易爆、有毒有害的特点，所以在生产环节的安全风险以及安全隐患相较于其他行业更高。如果工作人员没有按照操作规程进行操作，或者生产的设备设施在运作时出现问题，就有可能使企业发生重大安全事故，造成人民生命和财产的损失。所以对化工企业在安全生产与环境保护方面的工作进行研究，探索有效的解决措施，能够帮助化工企业提高整体的生产水平。

化工企业安全环保管理意识提升策略下载：182 浏览：2004

张民李焱《管理与科学》 2023年8期

摘要:

促进化工企业高质量发展,必须充分认识安全、节能、环保的重要性,加强化工生产过程的安全、节能环保,采取有效措施和手段,确保化工产品的安全和质量,提高化工生产效率,同时减少资源浪费、环境污染问题和资源和材料的利用效率。把握时代和行业的发展趋势,促进化工行业的创新和转型;创新和优化化工生产技术和工艺,引进和利用绿色化工技术;实施精细化工生产过程管理,将“绿色、节能、环保”等理念融入到整个工艺流程中,有效管理化工生产中的人力、资源、设备、物料和环境污染,优化化工生产计划,提高化工原料的质量控制,防止环境污染,促进化工企业生产过程中节能措施的有效应用,促进化工行业的持续健康发展。

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