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基于通道非降维与空间协调注意力的改进YOLOv8养殖鱼群检测
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摘要:
为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题,采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测方法YOLOv8-Head-ECAM以提高检测精度。首先在FPN(feature pyramid network)中增加大尺寸检测头,更好地捕捉水下鱼类个体的细节信息,以加强对鱼群特征的提取能力,然后使用ECAM注意力机制减少模糊背景的干扰,聚焦鱼类个体的关键特征,以加强对模糊鱼群的识别能力,并设计了消融试验和模型对比试验以验证算法的有效性。结果表明:相比于YOLOv8,YOLOv8-Head-ECAM模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了2.3%、1.7%和1.6%;与目前检测准确率较高的养殖鱼群检测模型KAYOLO、DCM-ATM-YOLOv5、SK-YOLOv5和ESB-YOLO相比,平均精度均值分别提高了0.7%、1.0%、2.4%和2.0%。研究表明,本文中提出的YOLOv8-Head-ECAM模型能够较好地适应水下鱼群模糊、遮挡的情况,提高了鱼群检测的有效性。
基于互联网平台辽宁省水产品营销策略研究
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重庆市长寿区护士危化品灾害紧急医学救援能力 标准化课程的构建
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摘要:
目的:基于本地区护士危化品灾害救援能力现状和需求情况,构建重庆市长寿区护士危化品灾害紧急医学救援能力标准化课程体系 。方法: 通过文献分析法和专家会议法,形成重庆市长寿区护士危化品灾害紧急医学救援能力标准化课程初稿,运用专家函询法确定本地区护士危化品灾害紧急医学救援能力标准化课程 。结果:共纳入15名函询专家,2 轮专家函询问卷的有效回收率分别为100%和93.3%,专家权威系数(Cr)分别为0.85、0 .87,变异系数(CV)分别为0.000~0.208和0.000~0.198,最终确定护士危化品灾害紧急医学救援能力标准化课程体系包含7个一级指标,46个二级指标,总参考学时为70学时,其中理论课程40学时,实践课程30学时。结论:构建重庆市长寿区护士危化品灾害紧急医学救援能力标准化课程,可以为系统化、规范化的护士危化品灾害紧急医学救援能力培训提供理论参考及实践指导。
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