本文基于COX回归模型，对肝癌患者的生存分析及其影响因素进行了理论研究。首先，概述了肝癌的流行病学特征、病理类型和诊治现状，进而深入探讨了生存分析的理论基础和常用方法。特别地，本文详细介绍了COX回归模型的原理及其在肝癌生存分析中的应用和优势。接着，分析了影响肝癌患者生存的主要因素，如年龄、性别、肿瘤阶段和治疗方式。此外，本文还讨论了研究方法的选择以及数据来源和处理方式。研究发现，肝癌患者的生存率受多种因素的综合影响，其中肿瘤阶段是一个关键因素。尽管COX模型在分析肝癌患者生存数据时展现出显著优势，但研究的局限性也不容忽视，包括数据来源的限制和模型的假设条件。未来研究应着重于扩大数据来源，探索不同统计模型，并关注新治疗方法对生存率的影响。

目的：于病毒性肝病患者的诊断中应用临床检验生化指标的效果进行分析。方法：选2018年4月至2020年2月来我院诊治的35例病毒性肝病患者开展研究，并设为甲组，同时选择同一时间段内来我院进行健康体检的35例体检者设为乙组，两组均进行临床检验，对比两组的新生化指标以及常规生化指标。结果：甲组腺苷脱氨酶大于乙组（P＜0.05）；甲组天冬氨酸氨基转移酶大于乙组（P＜0.05）；甲组血清丙氨酸氨基转移酶大于乙组（P＜0.05）；甲组球蛋白小于乙组（P＜0.05）；甲组白蛋白小于乙组（P＜0.05）；甲组总蛋白小于乙组（P＜0.05）。结论：于病毒性肝病患者的诊断中，临床检验生化指标的应用价值比较高，可发现患者的肝功能指标显著变化，利于患者的快速诊治，保证预后。