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基于NLP的需求设计文档辅助代码生成研究 下载：28 浏览：305

薛文晶 范云龙 陈思卉 王思琦 马志远 冯士德 《设计研究》 2025年1期

摘要:
为了高效率地从需求设计文档转化为可执行的代码问题，本文提出一种基于自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术实现对文档的信息要素抽取，并通过推理模型对数据对象属性信息进行推断，并最终生成对应的代码的方案。该方案的重点技术包含：从标准模板文档中进行自动的属性抽取、属性类型判定以及前端代码自动生成等。通过实验验证了此方案有效提升了开发效率和质量，并且已经在民机制造运营管理系统开发中进行了运用。
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