随着社会的快速发展和电力需求的不断增长，配电系统的安全、稳定和可靠性显得尤为重要。传统的配电系统故障定位与隔离技术存在着效率低、依赖人工经验等问题，难以满足现代电力网络的要求。本论文旨在探讨基于人工智能的配电自动化智能故障定位与隔离技术，结合深度学习、模式识别等技术，提出一种高效、准确的故障定位与隔离方案，以提升配电系统的安全性和可靠性，促进电力网络的智能化发展。