本文聚焦工业废盐资源化利用技术，以氯化钠电解制氯碱为例，探讨其原理、应用、挑战及解决方案。工业废盐年产量超2000万吨，传统处理易污染环境，而电解技术通过电解氯化钠溶液生成氯气、氢气和氢氧化钠，实现废盐转化与资源循环。该技术已在化工、造纸等领域应用，但面临设备腐蚀、高能耗及副产物处理难题。研究提出新型耐腐蚀材料、节能工艺和副产物综合利用方案，如钛基涂层电极、优化电流密度及氢气回收利用，以提升技术经济性。未来，膜技术与智能化控制的发展将推动该技术突破，助力工业绿色转型，实现环境与经济效益双赢。

本文围绕光伏电站建设项目全过程造价管理展开研究，探讨了项目全周期各阶段的造价控制目标、原则与实施重点。通过对前期策划、设计、招投标、施工实施及竣工验收与运营维护阶段的可行性研究、成本预测、风险评估、设计造价分析、合同管理及成本监控等环节进行分析，提出了信息化管理与风险防控措施，旨在优化项目成本结构，提升投资效益，保障项目安全稳定运行。

增材制造技术，即3D打印技术，作为现代制造业的一项新兴技术，正逐渐改变传统制造模式。该技术通过逐层堆积材料的方式，能够快速制造出形状复杂的机械零件，极大地缩短了生产周期，并在航空、医疗等领域得到广泛应用^[1]。然而，在复杂机械零件的快速成型过程中，精度控制成为关键问题，材料特性、打印工艺参数及设备精度均对成型零件的精度产生重要影响^[2]。当前，增材制造技术面临材料种类限制、大规模生产可行性等挑战，需通过加强新材料研发、改进工艺流程等策略加以解决^[3]。本文旨在探讨增材制造技术在复杂机械零件快速成型中的应用与精度控制要点，为该领域的进一步发展提供参考价值。

目的：探讨经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折的疗效。方法：本研究选取72位Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折患者作为研究对象，以常规方法和经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗为治疗手段，分为治疗组和常规组，每组36例。并对两组患者进行了并发症发生率和跟骨解剖指标对比。结果：治疗组的并发症总发生率（2.78%）显著低于常规组的（16.67%），治疗组在治疗后7日和1年内的跟骨高度、跟骨宽度、Bohler角和Gissane角指标均优于常规组，差异均具有统计学意义。结论：经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折能有效降低并发症的发生，同时能改善患者的跟骨解剖指标，其疗效优于常规治疗手段，具有较高的临床应用价值。

本文研究了智能制造车间中多机器人协同调度系统的实时任务分配问题，提出了一种基于智能算法和博弈论的优化策略。通过仿真实验和实际案例分析，验证了该策略在应对任务动态变化、资源竞争和通信延迟等方面的有效性和优越性。首先，文章分析了多机器人协同调度系统在实时任务分配中面临的挑战，包括任务动态变化、资源竞争和通信延迟。这些挑战相互交织，共同构成了实时任务分配需要解决的关键难题。接着，文章介绍了所提出的优化策略，该策略依赖于智能算法（如克隆选择算法和遗传算法）和博弈论，通过模拟生物进化机制和提供数学模型，实现高效的任务分配。智能算法能够在复杂的环境中搜索最优解，而博弈论确保每个机器人在任务执行过程中能够最大化自身效益并最小化冲突。为了验证优化策略的有效性，本文设计了一系列仿真实验。实验在模拟智能制造车间环境中进行，涉及不同数量和类型的机器人以及多变的任务负荷。实验结果表明，优化策略显著缩短了任务执行的总时长，提高了资源利用率。此外，文章还对比了所提出的优化策略与其他调度策略，分析了各自的优劣。结果显示，所提出的优化策略在任务完成时间和资源利用率方面具有显著优势。尽管所提出的优化策略显著提升了多机器人协同调度的效率，但实际应用中仍有局限，例如对大规模机器人调度的扩展性不足以及在高噪声环境下的鲁棒性问题。未来的研究可聚焦于改进算法的扩展性与抗干扰能力，同时探索更多新兴技术如数字孪生与人工智能的深度结合，以进一步推动智能制造车间多机器人协同调度系统的发展。本文的研究为智能制造车间的多机器人协同工作提供了可靠的技术支持，有助于提高生产效率，优化资源配置，推动智能制造技术的实际应用与创新。

甲烷作为天然气的主要成分，储量丰富，而乙烯则是重要的化工原料，广泛应用于塑料、橡胶等产业。甲烷直接转化制乙烯，对于化工产业的可持续发展具有重要意义，能够有效缓解对石油资源的依赖^[1][5]。单原子催化剂因其独特的电子结构和最大程度的原子利用效率，在甲烷转化制乙烯领域备受关注。研究表明，单原子催化剂在该反应中展现出较高的催化活性，能够在特定条件下高效转化甲烷为乙烯^[2][6]。同时，其选择性也较为理想，生成乙烯的比例相对较高，但仍有提升空间^[2][8]。此外，催化剂的稳定性是决定其实际应用的关键因素，当前研究正致力于通过调控原子种类、配位环境和载体性质等方式提高稳定性^[5][9]。本研究总结了单原子催化剂在甲烷直接转化制乙烯中的性能研究成果，并展望了未来开发新型催化剂及深入探究反应机理的方向。

随着社会竞争的日益激烈，大学生面临着学业、就业、人际关系等多方面的压力，心理韧性作为个体应对逆境的重要心理品质，其培养已成为高校心理健康教育的重要课题。本文聚焦大学生心理韧性培养，分析其现状：存在消极认知模式固化、情绪调节能力不足、社会支持系统薄弱、应对方式单一消极等问题。基于积极心理学视角，提出培养路径：塑造积极认知，培育积极情绪，构建社会支持网络，培养积极应对能力，以提升大学生心理韧性，为其健康成长提供助力。

目的：探讨多学科协作（MDT）模式在经内镜逆行胰胆管造影（ERCP）术后护理中的应用效果。方法：选取2024年5月至2025年5月我院35岁及以上行ERCP治疗的56例患者，随机分对照组和实验组各28例。对照组用常规护理，实验组用多学科协作护理，对比两组术后并发症发生率、护理满意度及住院时间。结果：实验组术后并发症发生率7.1%，显著低于对照组的28.6%；护理满意度96.4%，显著高于对照组的75.0%；平均住院时间（4.2±1.1）d，显著短于对照组的（6.5±1.5）d。结论：ERCP术后护理应用多学科协作模式，可降低并发症发生率、提高护理满意度、缩短住院时间，值得推广。

在全球能源转型与“碳达峰碳中和”目标的推动下，海上风电作为清洁能源的重要组成部分，正迅速发展成为实现能源结构优化的关键方向之一。随着海上风电装机容量的不断提升，柔性直流输电技术因其低损耗、高可控性等优势，逐渐成为大规模海上风电送出的核心技术方案。然而，柔直送出系统在复杂海洋环境下的运行稳定性仍面临诸多挑战，亟需深入研究其稳定性分析与控制策略。本文围绕海上风电柔直送出系统的稳定性问题展开研究，探讨多端柔性直流输电技术在其中的应用，并提出优化控制策略以提升系统整体性能，为未来海上风电的发展提供理论支持与实践指导。

本文探讨了建筑信息模型（BIM）技术与人工智能（AI）融合在建筑工程施工进度智能预测中的应用。通过分析传统施工进度预测方法的不足，阐述了BIM技术与AI技术结合的必要性和优势。详细介绍了BIM技术与AI技术的理论基础，以及两者融合的架构和应用案例。结果表明，BIM与AI的融合能够显著提高施工进度预测的准确性和可靠性，从而提升施工管理的效率与水平。最后，讨论了融合技术在应用过程中面临的挑战及应对策略，并对未来的发展趋势进行了展望。

幼儿园大班是幼儿语言表达、社会合作和创新思维发展的重要时期，而情景剧是符合这一时期幼儿认识特征的一种教育方式，其价值的发挥离不开教师的有效引导。因此，幼儿教师在执行教学任务的过程中需要以情景剧为桥梁，进而实现《3-6岁幼儿学习与发展指南》当中的教育目标，以科学的方式激发幼儿生活体验的转化，并以主体教育理论为基础，保证幼儿在活动中的自主性。在实际教学中，教师需要“准备、实施、反思”为主线，以幼儿发展心理为基础，优化现有的情景剧教学环境，为提高幼儿园情景剧教学水平提供理论参考。

目的：探讨闭合复位经皮克氏针固定在GartlandIII型儿童肱骨髁上骨折中的临床疗效与安全性。方法：研究纳入2024年1月至12月期间收治的50例患儿，均为GartlandIII型肱骨髁上骨折。采用随机数字表法分组。实验组在C型臂引导下行闭合复位经皮克氏针固定。对照组接受常规切开复位克氏针内固定。结果：实验组骨折愈合明显加快，平均为6.4±0.9周，对照组为8.5±1.3周。Flynn评估中，实验组优良率达到92%，显著高于对照组的76%。肘内翻畸形发生率低于对照组，分别为4%与16%。针道感染发生率较低，精神焦虑（SAS评分）与抑郁水平（SDS评分）在实验组均表现出更优的控制。手术相关参数方面，闭合复位组在时间控制、出血量及术后瘢痕方面显示出明显优势。结论：闭合复位经皮克氏针固定不仅促进骨折快速愈合，同时在保留骨骼生长潜力、减少术后创伤及心理压力方面展现综合优势。相较传统开放手术，其微创性显著降低患儿术后焦虑与抑郁风险，有助于整体康复质量的提升。

社会公平正义是中国特色社会主义的内在要求，全面深化改革的根本目的，就是要促进社会公平正义，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民。文章首先分析深化改革促进社会公平正义的必要性。通过揭示公共资源分配不均等现实矛盾，指出要进行系统性改革，为公平正义奠定制度基础。其次，探讨改革的实践着力点。提出以权利公平、机会公平、规则公平为核心，构建全链条公平正义保障体系。最后，阐释效率与公平的辩证关系。效率为公平提供物质支撑，公平为效率注入持续动力，需在高质量发展中实现二者的动态平衡。通过系统性、协同性的深化改革，才能推动社会公平正义的实质性进展，为社会主义现代化建设奠定坚实基础。

本文介绍了基于物联网与边缘计算技术的特种设备智能监测系统设计，重点阐述了物联网与边缘计算技术原理、系统架构设计、温度压力实时预警功能实现以及系统应用挑战与应对策略。通过物联网技术实现设备间的互联互通与数据实时采集，边缘计算则通过在数据源头进行处理，显著降低了传输延迟并提升了系统的实时性。智能监测系统通过传感器网络布局、数据传输通道构建和边缘计算节点部署，实现了温度压力等关键参数的实时监测和高效的数据处理与分析。预警算法模型和预警流程的设计确保了系统能够快速响应潜在的安全隐患，有效降低事故发生的风险。此外，系统还面临数据安全与隐私保护、设备兼容性以及系统稳定性等挑战，通过加密技术、标准化接口规范和冗余设计等策略应对这些挑战。未来，智能监测系统有望与人工智能、大数据等新兴技术进一步深度融合，提升监测精准度与智能化水平，实现动态风险评估与智能诊断分析等功能。

本文研究了可编程逻辑控制器（PLC）与物联网技术在光伏电站智能运维系统中的集成应用。在全球清洁能源转型的背景下，光伏电站作为新能源的重要组成部分，其高效运营对优化能源结构和减少碳排放具有重要意义。传统的运维管理模式已难以满足大规模光伏电站的需求，因此引入物联网、大数据和人工智能等先进技术，实现智能运维系统显得尤为必要。本文详细探讨了PLC与物联网技术的特点和优势，以及它们在光伏电站数据采集、传输、设备控制与调度中的集成应用。通过实际案例分析，展示了集成应用后光伏电站在发电量、故障率和运维成本方面的显著改善。最后，展望了PLC与物联网集成应用在光伏电站智能化升级中的未来发展。

下肢骨折在临床较为常见，手术是主要治疗方式，但术后康复对患者恢复至关重要。渐进式病房管理模式近年来在下肢骨折患者术后护理中得到应用，通过分阶段、有计划地实施护理措施，对促进患者康复、减少并发症等方面具有积极意义。本文就渐进式病房管理模式在下肢骨折患者术后护理中的应用研究进展进行综述，旨在为临床护理提供参考，进一步提升护理质量，改善患者预后。

微流控芯片作为现代科技的关键组件，在生物医学、化学分析等诸多领域发挥着举足轻重的作用，其能够实现流体在微观尺度下的精准操控，为精准检测与高效反应提供了有力支持。3D打印技术的兴起，为微流控芯片的制造带来了新的契机，突破了传统工艺在结构与材料选择上的诸多限制。多材料集成工艺开发旨在通过3D打印技术，将具有不同性能的材料精准集成于微流控芯片中，以满足多样化的功能需求。然而，该工艺开发面临界面相容性、精度与效率平衡等挑战。针对这些问题，可通过开发新表面处理技术增强材料结合力，优化打印算法提升打印效率。展望未来，多材料集成工艺在生物医药研发、环境监测等领域有望展现更大的应用潜力，推动相关领域的科技进步。

在现代制造业中，工业机器人已成为提升生产效率和质量的关键设备，其运动控制系统的精度与实时性直接影响机器人的性能表现^[1][2]。本文围绕工业机器人运动控制系统的精度优化与实时性分析展开研究，首先通过原理与架构分析，明确系统运行机制；进而探讨影响精度与实时性的关键因素，并提出针对性优化策略。研究表明，采用高精度传感器、改进控制算法以及优化硬件配置等方法，可显著提升系统精度与实时性^[4][11]。本研究为工业机器人运动控制系统的性能提升提供了理论支持与实践指导，对推动智能制造技术的发展具有重要意义。

目的 探讨品管圈在提高心内科患者预防深静脉血栓策略执行率中发挥的作用。方法 分别筛选出本院心内科住院部在2019/1-2019/12、2020/1-2020/12期间接收的患者各100例，将前者设置为对照组（常规护理），将后者设置为实验组（品管圈活动），对比两组在预防深静脉血栓措施执行期间存在的问题及效果。结果 实验组：护理人员对预防深静脉血栓措施等相关知识的掌握程度、护理质量等明显好于对照组，两组数据对比差异显著（P＜0.05）。结论 对心内科住院患者实施品管圈活动，能够帮助患者逐步提高预防深静脉血栓措施的执行率，有利于患者的临床效果增强，对降低静脉血栓率等发挥积极作用。

思政课是担负着为党育人、为国育才重任的重要课程，在数字化高速发展的时代，如何将数字化更好地融入思政课、助力思政课教学发展是重要的时代课题。以历史文化为数字化资源的切入点，以北京城市副中心为例，探讨数字化如何赋能历史文化资源融入思政课的路径思考，助力思政课之发展。